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弓网智慧运维系统
基于(yu)MEMS光纤(xian)传(chuan)感技(ji)术(shu)、机器视觉检(jian)测相(xiang)融合、大数据、人(ren)工智能、云平台等新技(ji)术(shu),物(wu)理级诊断(duan)层以常规轨道车辆及编组列车受(shou)电弓网为监测对象,通(tong)过4G网络将
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轨道巡检智慧运维系统
主(zhu)要(yao)用(yong)于自(zi)动检测轨道(dao)扣件的完整(zheng)性及(ji)(ji)紧固(gu)性。系(xi)统通过工(gong)业相机及(ji)(ji)频闪光源(yuan)组成的图像(xiang)采集模块得到(dao)钢轨内外的扣件信息(xi)及(ji)(ji)感应(ying)板(ban)左右两侧的螺栓信息(xi),同时通过一个装有相机及(ji)(ji)光源(yuan)
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隧道健康状态智慧运维系统
本系统通过高速(su)线阵扫面(mian)相机(ji)的(de)采(cai)集(ji),建立了(le)被(bei)测物体和相机(ji)之间相对运动的(de)场合(he),系每次采(cai)集(ji)完成(cheng)一条线后正好运动到(dao)下(xia)一个单(dan)位(wei)长度,继续(xu)下(xia)一张图像的(de)采(cai)集(ji),系统分析单(dan)元通过建立了(le)时间
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堆高车健康检测系统
钢结(jie)构(gou)(gou)(gou)在长期(qi)的(de)(de)自(zi)然环境和使用(yong)环境双重作用(yong)下,其功能将逐渐减(jian)弱(ruo),这(zhei)是(shi)一(yi)个不可(ke)逆转的(de)(de)客(ke)观规(gui)律(lv)。由于结(jie)构(gou)(gou)(gou)的(de)(de)先天缺陷及(ji)恶劣使用(yong)环境引起的(de)(de)结(jie)构(gou)(gou)(gou)缺陷和损伤(shang)(shang),设(she)计标准使用(yong)要求的(de)(de)改变,都将导致(zhi)原(yuan)结(jie)构(gou)(gou)(gou)可(ke)靠(kao)性的(de)(de)改变,有(you)(you)时经过(guo)检测(ce)加固后才能保证功能的(de)(de)正常使用(yong)以及(ji)保证功能改变的(de)(de)顺利进(jin)行。如果能够科学地评估这(zhei)种(zhong)损伤(shang)(shang)的(de)(de)规(gui)律(lv)和程度,及(ji)时采取有(you)(you)效的(de)(de)处理措施,可(ke)以延(yan)缓结(jie)构(gou)(gou)(gou)损伤(shang)(shang)的(de)(de)进(jin)程,以达到延(yan)长结(jie)构(gou)(gou)(gou)使用(yong)寿命的(de)(de)目的(de)(de)。

系统特点
1)本系统(tong)以MEMS光(guang)纤技术(shu)(shu)为核心(xin),基(ji)于“人工智能(neng)+大数据+物联(lian)(lian)网(wang)”技术(shu)(shu),使用计算机信(xin)(xin)息处理技术(shu)(shu),包括信(xin)(xin)号处理、物联(lian)(lian)感知、神经网(wang)络及深度(du)学(xue)习(xi)等(deng)技术(shu)(shu),替代传(chuan)统(tong)的基(ji)于人工、机械(xie)及电气控制技术(shu)(shu)来对港口堆高车进(jin)行检(jian)测。
2)与传统方(fang)式及(ji)技术对比,本系统检(jian)(jian)测速度快、效率(lv)高(gao)、检(jian)(jian)测结果可靠,具备缺陷(xian)的(de)高(gao)精度标定(ding)及(ji)定(ding)位功能,且检(jian)(jian)测系统具备一定(ding)的(de)学习能力(li),能很(hen)好的(de)扩(kuo)展适应(ying)各(ge)类新的(de)检(jian)(jian)测需求。
3)本系统(tong)完成巡检(jian)任务的(de)同(tong)时,可以(yi)结合(he)港口堆(dui)高车设计(ji)原始资料,构建全新的(de)、动态的(de)数(shu)字化信息(xi)知识(shi)库,同(tong)时具备(bei)离线维护及(ji)人工台(tai)账(zhang)校对(dui)功(gong)能(neng),通过对(dui)后台(tai)数(shu)据的(de)统(tong)计(ji)与(yu)智能(neng)分析,能(neng)对(dui)潜(qian)在风(feng)险(xian)及(ji)时预警(jing)。
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风机叶片智能监测系统
依(yi)托国(guo)内高端传感器(qi)技术(shu),准确高效地完(wan)成数(shu)据采集和处(chu)理,结合工(gong)况具(ju)体问题具(ju)体分析(xi)(xi)。数(shu)据分析(xi)(xi)将多种数(shu)据源整(zheng)合,利(li)用自主研发人工(gong)智能算法进(jin)行实时监控(kong)和预警,有效应对叶片(pian)断裂(lie)、覆(fu)冰等重大运营(ying)风险。
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风机塔筒智能监测系统
借助国(guo)内高端传感器技(ji)术,快速(su)高效处(chu)理(li)采集数据(ju)并完成数据(ju)预处(chu)理(li),通过实(shi)时振动分析塔(ta)筒的倾角、位移(yi)以及疲劳强(qiang)度(du)数据(ju),结合自主(zhu)研发模型和算法,实(shi)时监测(ce)塔(ta)筒的位置状(zhuang)态、受力及结构变形,以达(da)到较好(hao)保护塔(ta)筒的效果。
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风机螺栓智能监测系统
基于国内高端传(chuan)感器技术,工程(cheng)实(shi)施(shi)简单方便,应对外(wai)部复杂(za)环境能力较强(qiang)。通(tong)过(guo)(guo)对螺(luo)栓预紧数(shu)据实(shi)时(shi)(shi)监(jian)测分析(xi),并根(gen)据阈值(zhi)配(pei)置进行(xing)实(shi)时(shi)(shi)报(bao)警,及时(shi)(shi)发(fa)现风机(ji)(ji)运行(xing)过(guo)(guo)程(cheng)中(zhong)的螺(luo)栓松动等(deng)异(yi)常情况,以此降(jiang)低带(dai)来的风机(ji)(ji)运行(xing)风险和风场(chang)运维成本。
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风机塔基智能监测系统
国(guo)内(nei)为数(shu)(shu)不多的(de)塔(ta)基(ji)监(jian)测方案之一,以(yi)国(guo)内(nei)高端传感器(qi)技术为基(ji)础(chu),通过(guo)数(shu)(shu)据采集和分(fen)析(xi),结(jie)合自主研发(fa)的(de)预(yu)测模型和方程(cheng),对塔(ta)基(ji)数(shu)(shu)据进行(xing)实时(shi)监(jian)测,对塔(ta)基(ji)沉降和塔(ta)底(di)位异常(chang)情(qing)况进行(xing)预(yu)警(jing),确保风(feng)机(ji)的(de)基(ji)础(chu)部件(jian)运(yun)行(xing)稳定,避免(mian)风(feng)机(ji)的(de)整体运(yun)行(xing)出现高危异常(chang)。
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轨道交通大数据智慧运维平台
轨(gui)道交通大数据智慧运维平台是指对城(cheng)市(shi)轨(gui)道交通线路中所有的(de)电(dian)力(li)、车(che)辆(liang)、机电(dian)设备、工务、仓储和各(ge)个大小(xiao)维修(xiu)基地进行(xing)监控的(de)分布(bu)式计算(suan)机集成(cheng)运维管理(li)系统(tong),该系统(tong)除了
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工业物联网大数据智慧运维平台
澄科(ke)科(ke)技自主(zhu)研发的工业(ye)物(wu)联网(wang)大数据智慧运维平(ping)台(tai)是(shi)指通过各种(zhong)信(xin)息传感设备,实时采(cai)集任何需要监控、连接、互(hu)动的物(wu)体或(huo)过程等(deng)各种(zhong)需要的信(xin)息,与互(hu)联网(wang)结合形成
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新能源风电大数据智慧运维平台
澄(cheng)科科技自主(zhu)(zhu)研发的新能源风(feng)电大数据智慧运(yun)维平台为风(feng)场(chang)业主(zhu)(zhu)提供完备的技术支(zhi)撑。系统底层基于(yu)多种传感器技术,并结合(he)多种其它(ta)数据来源,收集(ji)(ji)风(feng)机的收集(ji)(ji)风(feng)机的实(shi)时状态数据。
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