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弓网智慧运维系统
基于MEMS光纤传(chuan)感(gan)技术、机器(qi)视觉(jue)检测(ce)相融合、大数据(ju)、人工(gong)智能、云(yun)平台等新技术，物(wu)理级(ji)诊(zhen)断层以常规轨道车辆(liang)及编组列车受(shou)电弓网为监测(ce)对象，通过4G网络将
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轨道巡检智慧运维系统
主(zhu)要用(yong)于自动检(jian)测轨道(dao)扣(kou)件的完整性及(ji)紧(jin)固性。系(xi)统通(tong)(tong)过(guo)工业相(xiang)机(ji)及(ji)频闪光源(yuan)组成的图像采集模块得(de)到(dao)钢轨内(nei)外的扣(kou)件信息(xi)及(ji)感应板(ban)左(zuo)右(you)两侧的螺(luo)栓信息(xi)，同时通(tong)(tong)过(guo)一个装有相(xiang)机(ji)及(ji)光源(yuan)
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隧道健康状态智慧运维系统
本系(xi)统通过高速线阵扫面(mian)相机的(de)采集(ji)，建立(li)(li)了被测物体和相机之间相对(dui)运动的(de)场合，系(xi)每次采集(ji)完成一(yi)条线后正(zheng)好运动到下(xia)一(yi)个单(dan)位长度，继续(xu)下(xia)一(yi)张图像的(de)采集(ji)，系(xi)统分析(xi)单(dan)元通过建立(li)(li)了时间
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岸桥智慧运维系统
通过利用物联(lian)网技(ji)术，对岸(an)桥设备(bei)进行(xing)智能化在线(xian)监测，通过在岸(an)桥内安装传感(gan)器，收集实时数(shu)据。分(fen)析(xi)电机、大(da)梁、支撑杆、运行(xing)小车、滑(hua)动槽等部件(jian)的振动情(qing)况，并结合润滑(hua)油(you)油(you)质分(fen)析(xi)等手段，
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场桥健康监测系统
系统监测囊括场(chang)桥及(ji)(ji)装卸货(huo)车的(de)全工作流程管理。对场(chang)桥，通(tong)过(guo)传感(gan)器进行数据(ju)采集(ji)，经过(guo)数据(ju)的(de)预处理、转发和(he)存储，结合自主研发的(de)工程模型以(yi)及(ji)(ji)振动(dong)分析(xi)和(he)智能算法，从定(ding)性(xing)和(he)定(ding)理两个维度对
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堆高车健康检测系统
本系统(tong)以MEMS光纤(xian)技术为(wei)核心，基于“人(ren)工智能+大数据+物(wu)(wu)联(lian)网”技术，使用计算机信(xin)息处理(li)技术，包(bao)括信(xin)号处理(li)、物(wu)(wu)联(lian)感知、神经网络及深度学习等技术，替代传统(tong)的基于人(ren)工、
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电力测温监测系统
光(guang)纤(xian)光(guang)栅(zha)测温(wen)系(xi)(xi)统通过(guo)(guo)光(guang)纤(xian)传(chuan)感(gan)(gan)分(fen)析(xi)仪(yi)将主机管理系(xi)(xi)统与(yu)分(fen)布在开(kai)关柜静触头母排接头上的光(guang)纤(xian)光(guang)栅(zha)温(wen)度(du)传(chuan)感(gan)(gan)器连(lian)接起来，实现(xian)对开(kai)关柜过(guo)(guo)温(wen)过(guo)(guo)热(re)的在线(xian)监测分(fen)析(xi)，当(dang)开(kai)关柜温(wen)度(du)过(guo)(guo)高或温(wen)升趋势异。
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房屋健康监测系统
本系统是(shi)针对(dui)危房中存(cun)在的(de)重大(da)安全风(feng)险点(dian)进行(xing)实(shi)时(shi)自动化安全监测(ce)的(de)解决(jue)方(fang)案，主要监测(ce)内容(rong)包(bao)括房屋(wu)沉降、房屋(wu)倾斜，采用(yong)无线自动组网、定期连续采样，实(shi)时(shi)数据上传与(yu)数据处理便于实(shi)时(shi)了解房屋(wu)的(de)健康(kang)状态
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机场跑道安全预警系统
利用自(zi)动(dong)采集信息(xi)的传感(gan)设(she)备，为系统运(yun)行提(ti)供(gong)自(zi)动(dong)、高效、便利的环境；通过智(zhi)能(neng)化设(she)施对跑道(dao)的各种信息(xi)进行实时采集和(he)统一管理(li)分(fen)析，为跑道(dao)设(she)施的安全运(yun)行提(ti)供(gong)保(bao)障。
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风机叶片智能监测系统
依托(tuo)国(guo)内高端传感器技术，准确高效地完成数据采集和(he)处理，结合工(gong)况具体(ti)问题具体(ti)分析。数据分析将多种数据源整合，利用(yong)自主研发(fa)人(ren)工(gong)智能(neng)算法进行(xing)实时监控和(he)预(yu)警，有效应对叶(ye)片断(duan)裂(lie)、覆冰(bing)等重大(da)运营(ying)风险。
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风机塔筒智能监测系统
借助国内高端传感器技术，快速高效处理采集数据并完(wan)成数据预(yu)处理，通过实(shi)时振(zhen)动分析塔(ta)筒的(de)(de)倾角(jiao)、位移以(yi)及疲劳强度数据，结(jie)(jie)合自主研发(fa)模型和算法，实(shi)时监测(ce)塔(ta)筒的(de)(de)位置状态、受力及结(jie)(jie)构变形，以(yi)达到较好保护塔(ta)筒的(de)(de)效果(guo)。
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风机螺栓智能监测系统
基于国内高端传感(gan)器(qi)技(ji)术，工程实(shi)施简单方便，应对外部(bu)复杂环境能力较强。通过对螺栓(shuan)预紧数据实(shi)时监(jian)测分析，并(bing)根(gen)据阈(yu)值配置进行(xing)(xing)(xing)实(shi)时报警，及时发(fa)现风机运(yun)(yun)行(xing)(xing)(xing)过程中(zhong)的螺栓(shuan)松动(dong)等异(yi)常(chang)情况，以此降低带来的风机运(yun)(yun)行(xing)(xing)(xing)风险(xian)和风场运(yun)(yun)维成(cheng)本。
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风机塔基智能监测系统
国内(nei)为数不(bu)多(duo)的(de)塔基监(jian)测(ce)方(fang)案之一，以国内(nei)高端传感器技术为基础，通过数据采(cai)集(ji)和(he)分析(xi)，结合(he)自主研(yan)发的(de)预测(ce)模型和(he)方(fang)程，对(dui)塔基数据进行实时监(jian)测(ce)，对(dui)塔基沉降(jiang)和(he)塔底位异常(chang)情况进行预警(jing)，确(que)保风机的(de)基础部件运行稳定(ding)，避免风机的(de)整体运行出(chu)现高危异常(chang)。
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新能源风电大数据智慧运维平台
湖南(nan)澄科(ke)科(ke)技有(you)限公司(si)自主研发的(de)(de)(de)(de)(de)(de)新能(neng)源风(feng)(feng)电大数(shu)据(ju)(ju)智慧运维(wei)平(ping)台为风(feng)(feng)场业(ye)主提供完备的(de)(de)(de)(de)(de)(de)技术(shu)支撑。系统底层基于(yu)多种(zhong)传感器技术(shu)，并结合多种(zhong)其它数(shu)据(ju)(ju)来(lai)源，收(shou)集风(feng)(feng)机(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)实时状态数(shu)据(ju)(ju)。顶层通(tong)过多维(wei)度数(shu)据(ju)(ju)融合与自主研发的(de)(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)析、预警(jing)、维(wei)修一体的(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能(neng)化(hua)数(shu)据(ju)(ju)分(fen)析诊断平(ping)台，对风(feng)(feng)场的(de)(de)(de)(de)(de)(de)整体运行(xing)状态进(jin)行(xing)有(you)效的(de)(de)(de)(de)(de)(de)监控，实时的(de)(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)析，及时的(de)(de)(de)(de)(de)(de)预警(jing)和正确的(de)(de)(de)(de)(de)(de)维(wei)修诊断。
系统特点
1）依托国内公司强大(da)的传(chuan)感器(qi)技术(shu)，保障风机(ji)设备的数据正确性和有效性。
2）结合(he)Scada、故(gu)障日志等多(duo)格式、多(duo)来源的(de)多(duo)维度数据进行融合(he)分析，保障故(gu)障分析的(de)全面性。
3）预(yu)留数据接口，便于未来更多(duo)的(de)数据来源的(de)接入做(zuo)精(jing)细(xi)化数据融(rong)合分析。
4）基于振动分(fen)析的(de)(de)定(ding)量分(fen)析和基于海量数(shu)据和工(gong)况的(de)(de)人工(gong)智能算法的(de)(de)定(ding)性(xing)分(fen)析，两者相辅相成(cheng)，更加全(quan)面地保证分(fen)析的(de)(de)准确性(xing)和预警(jing)的(de)(de)及时性(xing)。
5）在数据分析的(de)基(ji)础上(shang)，通过梳理(li)(li)风(feng)场(chang)的(de)整体(ti)运(yun)行(xing)流程，进行(xing)系统性拓展(zhan)，实现(xian)包括(kuo)维修策略、风(feng)场(chang)作业智能调度、维修建(jian)议、故障处理(li)(li)经验(yan)共(gong)享、备件管理(li)(li)等多项业务(wu)功能。
系统价值
1、安全性实时在线分析保障有效发现故障，降低事故风险机率。叶片监测模块及时发现叶片出现折断异常时的状态变化，及时有效降低叶片折断对周围事物造成次生带伤的机率；塔筒监测模块通过阈值设置及传感器数据分析，及时发现塔筒倾斜异常，有效避免倒塔事故。
未来通过(guo)气象数据、电(dian)量需求(qiu)等数据，智(zhi)能安(an)排风场风机的调度，既保障(zhang)风机安(an)全，又满足了电(dian)网用电(dian)的需求(qiu)，分散式发电(dian)场景下尤为突出(chu)。
2、成本前期通过振动分析和关联性统计分析，有效降低安全事故发生机率的同时，无形中也降低了风场的运维成本；
后期通(tong)过机(ji)器(qi)学习，深度学习等AI技术(shu)，结合历(li)史数据进行预见性分(fen)析，提前预测将来(lai)可能(neng)发生(sheng)的风(feng)机(ji)故障，进一步节省风(feng)场运营(ying)成本。
3、增效通过风场维(wei)修经验实时共享、故障维(wei)修方法智能推荐、维(wei)修设备提醒(xing)等功能，节省风场作(zuo)业人员(yuan)尤其是新(xin)员(yuan)工的思考和准备的时间，提升维(wei)修的整体效(xiao)率。
4、附加值未(wei)来在(zai)利用数据最(zui)大化满足风(feng)(feng)(feng)场(chang)故障(zhang)预测和维修的(de)(de)情况(kuang)下(xia)，通(tong)过对风(feng)(feng)(feng)场(chang)运营(ying)的(de)(de)价值链分析(xi)，帮助风(feng)(feng)(feng)场(chang)解决包括备(bei)件管理等在(zai)内的(de)(de)高损(sun)耗场(chang)景下(xia)的(de)(de)运营(ying)成本问题。
